Computational prediction of visual function and treatment effect in retinal diseases
The proposed methodology is an important step towards image-analysis
based individualization of patient management and treatment in one of the most cost-intensive fields of modern medicine. We propose to
identify and quantify retinal morphology using deep learning algorithms
such as convolutional neural networks (CNN) and to predict future
disease progression patterns and treatment response in patients based on
spatio-temporal signatures.
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Wissenstransferzentrum Ost (WTZ Ost)
Tel.: +43 1 401 60 25 202
Ansprechpartner
Dr. Michael Hoschitz
Der TechnologieAllianz e.V. als Verband deutscher Technologie- und Patentverwertungs-Agenturen erschließt Unternehmen das gesamte Spektrum innovativer Forschungsergebnisse nahezu aller deutschen Hochschulen und diverser außeruniversitärer Forschungsstätten. Über 2.000 verschiedene, in der Regel bereits patentierte Technologie-Angebote aus 14 Branchen stehen Unternehmen zur Verfügung, um ihnen einen Zeitvorsprung am Markt zu sichern. Unter www.technologieallianz.de bieten die Mitglieder der TechnologieAllianz einen kostenlosen, schnellen und unbürokratischen Zugang zu allen weiteren Angeboten der deutschen Forschungslandschaft ebenso wie gezielte Unterstützung zur erfolgreichen Vermittlung der Technologien.
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